Deep Learning Networks Synergize Pathology and Genomics
Currently, the integration of heterogeneous data types is actively used in completely different fields and is a promising area of research, especially relevant for medical
YOLOv9 segmentacja budynków, dróg, fotowoltaiki i drzew w QGISie – Deepness
W dzisiejszych czasach rozwój technologii przetwarzania obrazu staje się coraz bardziej dynamiczny, oferując użytkownikom nowe możliwości analizy i interpretacji danych przestrzennych. Tak jak wspomniano w
Modele sieci neuronowych w QGIS – Deepness plugin
W dzisiejszym dynamicznym świecie, w którym dane geoprzestrzenne odgrywają kluczową rolę w podejmowaniu decyzji oraz analizach środowiskowych, narzędzia umożliwiające efektywne przetwarzanie tych danych stają się
Shifts Challenge – segmentacja zmian patologicznych na obrazach 3D
W połowie maja zakończyła się druga edycja konkursu Shifts Challenge – Shifts Challenge 2022 zorganizowanego przez Shifts Project. Głównym celem challenge’u jest podnoszenie świadomości na
Wykreślanie płaszczyzny osiowej, koronalnej i strzałkowej na obrazie DICOM w Pythonie
Anatomiczne płaszczyzny ciała człowieka są niezwykle ważne w radiologii, będące podstawą do przeprowadzenia prawidłowego badania. Bez tej wiedzy trudno o uzyskanie wiarygodnego skanu. O ile
Stable Diffusion, textual inversion i kosmiczne awatary generowane przez AI
Stwórz zapierające dech w piersiach, magiczne awatary przedstawiające Ciebie w różnych epokach, stylach, nastrojach. To technologia, której nigdy jeszcze nie widziałeś! Te i wiele innych