Polskie blogi o sztucznej inteligencji i analizie danych
Czy jesteś na bieżąco z polską blogosferą o sztucznej inteligencji? Coraz więcej jest w Polsce blogów o sztucznej inteligencji, głębokich sieciach neuronowych i analizie i wizualizacji danych. W tym poście staram się Tobie przybliżyć przynajmniej część z nich. Jeżeli coś mocno pominąłem, to proszę, natychmiast napisz...
WSDC 4 – Zarządzanie ruchem i zbiory danych
Czwarte spotkanie grupy WSDC. Tym razem dwie prezentacje – wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu ruchem i zbiory danych....
YOLOv9 segmentacja budynków, dróg, fotowoltaiki i drzew w QGISie – Deepness
W dzisiejszych czasach rozwój technologii przetwarzania obrazu staje się coraz bardziej dynamiczny, oferując użytkownikom nowe możliwości analizy i interpretacji danych przestrzennych. Tak jak wspomniano w poprzednim wpisie, ciekawym narzędziem, które wyróżnia się w tej dziedzinie, jest wtyczka Deepness, rozwijana w ramach...
Modele sieci neuronowych w QGIS – Deepness plugin
W dzisiejszym dynamicznym świecie, w którym dane geoprzestrzenne odgrywają kluczową rolę w podejmowaniu decyzji oraz analizach środowiskowych, narzędzia umożliwiające efektywne przetwarzanie tych danych stają się niezwykle cenne. Jednym z nich jest wtyczka Deepness (Deep Neural Remote Sensing) która jest przeznaczona do...
Shifts Challenge – segmentacja zmian patologicznych na obrazach 3D
W połowie maja zakończyła się druga edycja konkursu Shifts Challenge – Shifts Challenge 2022 zorganizowanego przez Shifts Project. Głównym celem challenge’u jest podnoszenie świadomości na temat problemu rozbieżności między danymi źródłowymi a docelowymi (ang. domain/distributional shift). Poza tym zwraca on...
Wykreślanie płaszczyzny osiowej, koronalnej i strzałkowej na obrazie DICOM w Pythonie
Anatomiczne płaszczyzny ciała człowieka są niezwykle ważne w radiologii, będące podstawą do przeprowadzenia prawidłowego badania. Bez tej wiedzy trudno o uzyskanie wiarygodnego skanu. O ile zagadnienie płaszczyzn anatomicznych jest modułem obowiązkowym na kierunkach medycznych, tak informatykom sprawia to niemałą...
Stable Diffusion, textual inversion i kosmiczne awatary generowane przez AI
Stwórz zapierające dech w piersiach, magiczne awatary przedstawiające Ciebie w różnych epokach, stylach, nastrojach. To technologia, której nigdy jeszcze nie widziałeś! Te i wiele innych haseł przeczytać można w opisach wszechobecnych ostatnio stron i aplikacji oferujących generowane przez sztuczną inteligencję...
ChatGPT trenuje MLP na zbiorze MNIST
Czy możemy wykorzystać model ChatGPT do wygenerowania kodu do treningu w PyTorchu? Tak i nie. Robi błędy, ale część umie poprawić. Ostatecznie proste MLP działa, po poprawkach związanych z importami. Są też problemy nie do przeskoczenia o czym niżej. Zapytanie które wpisałem wyglądało następująco: I need a simple...
Zamiana twarzy z użyciem klasycznych metod przetwarzania obrazu
W dzisiejszych czasach wiele słyszy się o deep fakach, czyli m.in o filmach/obrazach, przedstawiających pewną postać — która jak się okazuje nią nie jest. Najczęściej algorytmy, potrafiące wygenerować taki film/obraz wykorzystują metody głębokiego nauczania. Zanim jednak „wpakujemy” do świata sieci,...
Wykrywanie obiektów na obrazie – ML Gdańsk
O wykrywaniu obiektów na obrazie. Metody z 2020 roku, opowiadane w tymże roku, więc tutaj uczulam, że nie wszystkie miałem okazję przetestować osobiście. Niektóre tylko wymienię, że istnieją, bo są ciekawe. Wpis ten powstał na podstawie wystąpienia na 97 ML Gdańsk z 14.12.2020. Obecnie (2022Q1) warto spojrzeć na YOLOR i...