Samochody autonomiczne i sztuczna inteligencja
W tym poście dowiesz się jak wdrożyć model TensorFlow do wykrywania obiektów w Google Cloud ML Engine! Pokażę jak odpowiednio przygotować model, jak utworzyć nowy model do predykcji w ML Engine i jak wykorzystać przygotowany model.
W tym poście pokażę Ci jak uruchomić pierwszy kod na TPU. Zaczynam od utworzenia TPU oraz serwera w Google Cloud, przygotowuję go do wykrywania obiektów, a następnie rozpoczynam pierwszy trening na TPU.
Tensorflow Research Cloud rozdaje dostęp do 1000 procesorów tensorowych TPU dla najlepszych naukowców na świecie. Dostałem 105 TPU z tej puli na 30dni.
Jak rozpocząć wykrywanie obiektów wykorzystując głębokie sieci neuronowe w Tensorflow? W tym tutorialu skupimy się na Tensorflow 1.8. Poznasz kolejne kroki, dzięki którym będziesz wykorzystywać modele tensorflow do wykrywania obiektów!
Czytaj dalej 10 prostych kroków do wykrywania obiektów z Tensorflow
Widziałeś w jaki sposób działa i chcesz wiedzieć jak uruchomić DeepFakes dla swoich filmów? Dobrze trafiłeś, w tym tutorialu pokażę jak to zrobić krok po kroku!
Czytaj dalej 6 prostych kroków by zamienić twarz wykorzystując DeepFakes
Sztuczna inteligencja w połączeniu ze sztuką w Muzeum Narodowym w Warszawie! Muzeum zorganizowało hackathon mający na celu wytworzenie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, które zachęcą do odwiedzin.
Czytaj dalej HackArt – Hackathon Muzeum Narodowego w Warszawie
30 kwietnia została udostępniona nowa wersja zbioru danych Open Images, a wraz z nią został ogłoszony konkurs na najlepszy wynik w rozpoznawanie obrazu i wykrywaniu obiektów.
Tu można zobaczyć przykłady danych: Open Images Dataset V4