Deep learningowy kalendarz adwentowy 2021
24 dni treści o sieciach neuronowych do analizy obrazu – rzecz się działa na Linkedinie w grudniu 2021 roku. Postanowiłem jednak te treści udostępnić również tutaj – w jednym miejscu, by ułatwić przejście przez nie (taki był plan). Zapraszam! 1. Do czego sieci neuronowe w analizie obrazu? Mówiąc o sieciach...
Trening YOLOv4 i śledzenie obiektów CTMC-V1
Poniższy wpis jest kontynuacją serii opisującej nasze zmagania ze zbiorem linii komórkowych CTMC-V1. Zadaniem jest wykrycie i śledzenie obiektów (w tym przypadku komórek) na kolejnych klatkach filmów. Postawnowiliśmy rozwiązać ten problem poprzez rozdzielenie zadania wykrywania i śledzenia komórek. W poprzednim poście,...
COVID-19 Detection – konkurs Kaggle
COVID-19 na zdjęciach rentgenowskich wygląda podobnie do zapalenia płuc wywołanego innymi niż SARS-CoV-2 wirusami, a także zapalenia płuc pochodzenia bakteryjnego. Jednocześnie zdjęcie rentgenowskie powstaje szybciej niż wynik badania RT-PCR, będącego standardową metodą wykrywania wirusa SARS-CoV-2. Jest także łatwiejsze...
SOTR, czyli segmentacja instancji z wykorzystaniem transformera
Mniej więcej rok temu opisywałam na blogu w jaki sposób uruchomić inferencję modelu DETR do wykrywania obiektów i segmentacji instancji. Czemu o tym wspominam? Bardzo niedawno ukazał się SOTR, czyli Segmenting Objects with Transformer, czyli kolejny model, który z powodzeniem wykorzystuje znanego z przetwarzania języka...
Optymalizacja hiperparametrów: Talos, HParams, Hyperopt, Optuna
Odpowiednio dobrane hiperparametry sieci neuronowej mogą znacznie poprawić jej wyniki, dlatego w tym poście zaprezentuję wykorzystanie różnych narzędzi – Talosa, HParams, Hyperopt i Optuna, które powinny wspomóc nas w tym nieprostym zadaniu. Są to tylko wybrane z licznych, dostępnych możliwości (bardziej dociekliwi...
Wykrywanie obiektów w Google Cloud ML Engine
W tym poście dowiesz się jak wdrożyć model TensorFlow do wykrywania obiektów w Google Cloud ML Engine! Pokażę jak odpowiednio przygotować model, jak utworzyć nowy model do predykcji w ML Engine i jak wykorzystać przygotowany model....
Pierwsze kroki z TPU
W tym poście pokażę Ci jak uruchomić pierwszy kod na TPU. Zaczynam od utworzenia TPU oraz serwera w Google Cloud, przygotowuję go do wykrywania obiektów, a następnie rozpoczynam pierwszy trening na TPU....
Dostałem 105 TPU z Tensorflow Research Cloud!
Tensorflow Research Cloud rozdaje dostęp do 1000 procesorów tensorowych TPU dla najlepszych naukowców na świecie. Dostałem 105 TPU z tej puli na 30dni....
10 prostych kroków do wykrywania obiektów z Tensorflow
Jak rozpocząć wykrywanie obiektów wykorzystując głębokie sieci neuronowe w Tensorflow? W tym tutorialu skupimy się na Tensorflow 1.8. Poznasz kolejne kroki, dzięki którym będziesz wykorzystywać modele tensorflow do wykrywania obiektów!...
6 prostych kroków by zamienić twarz wykorzystując DeepFakes
Widziałeś w jaki sposób działa i chcesz wiedzieć jak uruchomić DeepFakes dla swoich filmów? Dobrze trafiłeś, w tym tutorialu pokażę jak to zrobić krok po kroku!...