Open Images Dataset V4
30 kwietnia została udostępniona nowa wersja zbioru danych Open Images, a wraz z nią został ogłoszony konkurs na najlepszy wynik w rozpoznawanie obrazu i wykrywaniu obiektów.
Tu można zobaczyć przykłady danych: Open Images Dataset V4
ECCV 2018 Open Images Challenge
Podczas konferencji ECCV 2018 odbędzie się Open Images Challenge Workshop (prezentować będą: Vittorio Ferrari, Alina Kuznetsova, Jasper Uijlings, Rodrigo Benenson, Victor Gomes, Matteo Malloci) podczas którego ogłoszone będą wyniki konkursu.
Konkurs przewiduje dwie konkurencje:
- Wykrywanie obiektów (tu oczekujemy ramek; konkurs zaczął się 30 kwietnia 2018)
- Rozpoznawanie relacji na obrazie (od 10 maja 2018)
Dataset
W zbiorze danych są etykiety dla obrazu jako całości (tabela 1) oraz ramki z etykietami wokół obiektów (tabela 2). Dane zostały oznaczone automatycznie, część z nich została przejżana przez ludzi dzięki narzędziu Crowdsource labeler.
Tab. 1: Etykiety na poziomie obrazu
| Train | Validation | Test | # Classes | # Trainable Classes | |
|---|---|---|---|---|---|
| Images | 9,011,219 | 41,620 | 125,436 | – | – |
| Machine-Generated Labels | 78,977,695 | 512,093 | 1,545,835 | 7,870 | 4,764 |
| Human-Verified Labels | 27,894,289 pos: 13,444,569 neg: 14,449,720 |
551,390 pos: 365,772 neg: 185,618 |
1,667,399 pos: 1,105,052 neg: 562,347 |
19,794 | 7,186 |
Tab. 2: Adnotacje do wykrywania obiektów na zbiorze trenującym (Object Detection track)
| Classes | Images | Image-Level Labels | Bounding boxes | |
|---|---|---|---|---|
| Train | 500 | 1,743,042 | 5,743,460 pos: 3,830,005 neg: 1,913,455 |
12,195,144 |
Przykłady
Wybrałem kilka ciekawych przykładów – poniżej, natomiast wszystko można zobaczyć tu Open Images Dataset V4.
-
- Open Images v4 Dataset – Windows
-
- Open Images V4 – Whale and crowd
-
- Open Images Dataset V4 – Image examples
-
- Open Images v4 Dataset – Person
-
- Open Images v4 Dataset – Tank
-
- Open Images v4 Dataset – Person
-
- Open Images v4 Dataset – Tank
-
- Open Images v4 Dataset – Missle
Daty
- 30 kwietnia 2018: udostępniony zbiór trenujący do wykrywania obiektów (z oznaczonymi ramkami).
- 10 maja 2018: zostaną udostępnione adnotacje dla wykrywania wizualnych relacji na zbiorze treningowym.
- 31 maja 2018: jako część TF Object Detection API zostaną opublikowane metryki do oceny dokładności
- 1 lipca 2018: zbiór testowy 100 000 obrazów zostanie udostępniony na Kaggle.
- 1 września 2018: deadline na przesyłanie wyników.
- 8 września 2018: Open Images Challenge Workshop
Linki
Dodaj komentarz