Model CNN do klasyfikacji samochodów
W tym poście postaram się pokazać drogę tworzenia modelu konwolucyjnej sieci neuronowej do klasyfikacji samochodów wg. marki, modelu i rocznika. Zacznę od analizy zbioru danych,
Budowa klasyfikatora zdarzeń dźwiękowych na obrazie z Pytorch Lightning i Streamlit
W pierwszej części tej serii udało nam się poznać sposoby ekstrakcji cech wizualnych z dźwięku i dowiedzieć się na co uważać w problemach audio jeśli
Audio – wizja w przebraniu?
Ekstrakcja cech wizualnych z dźwięku i porównanie przetwarzania audio i wizji komputerowej Co przychodzi Ci jako pierwsze do głowy kiedy poproszę Cię abyś wyobraził_a sobie
Deep learningowy kalendarz adwentowy 2021
24 dni treści o sieciach neuronowych do analizy obrazu – rzecz się działa na Linkedinie w grudniu 2021 roku. Postanowiłem jednak te treści udostępnić również
Trening YOLOv4 i śledzenie obiektów CTMC-V1
Poniższy wpis jest kontynuacją serii opisującej nasze zmagania ze zbiorem linii komórkowych CTMC-V1. Zadaniem jest wykrycie i śledzenie obiektów (w tym przypadku komórek) na kolejnych
COVID-19 Detection – konkurs Kaggle
COVID-19 na zdjęciach rentgenowskich wygląda podobnie do zapalenia płuc wywołanego innymi niż SARS-CoV-2 wirusami, a także zapalenia płuc pochodzenia bakteryjnego. Jednocześnie zdjęcie rentgenowskie powstaje szybciej