Deep learningowy kalendarz adwentowy 2021
24 dni treści o sieciach neuronowych do analizy obrazu – rzecz się działa na Linkedinie w grudniu 2021 roku. Postanowiłem jednak te treści udostępnić również
Trening YOLOv4 i śledzenie obiektów CTMC-V1
Poniższy wpis jest kontynuacją serii opisującej nasze zmagania ze zbiorem linii komórkowych CTMC-V1. Zadaniem jest wykrycie i śledzenie obiektów (w tym przypadku komórek) na kolejnych
COVID-19 Detection – konkurs Kaggle
COVID-19 na zdjęciach rentgenowskich wygląda podobnie do zapalenia płuc wywołanego innymi niż SARS-CoV-2 wirusami, a także zapalenia płuc pochodzenia bakteryjnego. Jednocześnie zdjęcie rentgenowskie powstaje szybciej
SOTR, czyli segmentacja instancji z wykorzystaniem transformera
Mniej więcej rok temu opisywałam na blogu w jaki sposób uruchomić inferencję modelu DETR do wykrywania obiektów i segmentacji instancji. Czemu o tym wspominam? Bardzo
Wykrywanie COVID-19 na obrazach tomografii komputerowej
Standardową metodą wykrywania wirusa SARS-CoV-2 jest reakcja łańcuchowa polimerazy z odwrotną transkrypcją (RT-PCR). Jednak w zależności od fazy choroby może dawać wyniki fałszywie negatywne. Uzupełniającą metodą
Skuteczna detekcja twarzy w czasach pandemii?
Koronawirus, a co za tym idzie, maseczki, towarzyszą nam już od ponad roku. Dlatego chcę omówić sposoby budowania modeli, które pomogą nam wykryć, czy dana