Wykrywanie COVID-19 na obrazach tomografii komputerowej
Standardową metodą wykrywania wirusa SARS-CoV-2 jest reakcja łańcuchowa polimerazy z odwrotną transkrypcją (RT-PCR). Jednak w zależności od fazy choroby może dawać wyniki fałszywie negatywne. Uzupełniającą metodą
Skuteczna detekcja twarzy w czasach pandemii?
Koronawirus, a co za tym idzie, maseczki, towarzyszą nam już od ponad roku. Dlatego chcę omówić sposoby budowania modeli, które pomogą nam wykryć, czy dana
Trening YOLOv4 na własnym zbiorze – Migracja komórek CTMC-v1
W tym wpisie pokażę Tobie jak wytrenować YOLOV4 mając zbiór z oznaczonymi obiektami. Wszystko się będzie działo na przykładzie migracji komórek ze zbioru CTMC-v1. Zbiór
Jak zbudować YOLOv4 na Windowsie i Ubuntu?
Pokażę Ci jak prosto zbudujesz framework Darknet do algorytmu YOLOv4 na Ubuntu i Windowsie. Istnieje niezerowa szansa, że na innych Unixach Ci się także uda.
Rozpoznawanie obrazów medycznych – analiza zbioru Medical MNIST
W tym wpisie zajmiemy się prostą klasyfikacją, rozpoznawaniem obrazów medycznych, czyli przypisywaniem do jednej z dość ogólnych kategorii zbioru Medical MNIST. Spróbujemy osiągnąć wynik 0
Rozpoznawanie znaków drogowych za pomocą CNN – BelgiumTS Dataset
W poprzednim wpisie omówiłam zbiór BelgiumTSC oraz pokazałam w jaki sposób można wytrenować prostą sieć MLP do klasyfikacji znaków drogowych. Ominęła Cię pierwsza część serii?