Pierwszą część, dotyczącą segmentacji instancji, możesz przeczytać tutaj: Ten post dotyczyć będzie wykorzystania modelu DETR do wykrywania obiektów i jest on kontynuacją wpisu dotyczącego segmentacji
Ten post jest opisem doświadczeń, które nabyłam podczas uruchamiania inferencji z wykorzystaniem DETR (DEtection TRansformer). Krok po kroku omówię kod, który napisałam przy okazji swojej
Odpowiednio dobrane hiperparametry sieci neuronowej mogą znacznie poprawić jej wyniki, dlatego w tym poście zaprezentuję wykorzystanie różnych narzędzi – Talosa, HParams, Hyperopt i Optuna, które
Naprawdę krótki wpis w którym pokazuję instalację ROSa na Jetsonie Nano. Krok po kroku i nic ponad to. Zainstalujemy ROS Melodic – wersję o przedłużonym
W AWS Deep Racer wytrenowałem ponad 80 modeli i w tym poście chciałbym ci pokazać moje doświadczenia. Budowałem różne modele samochodów z różnymi parametrami takimi
Szybko, bo do końca maja 2020 można korzystać z AWS DeepRacer za darmo***, w symulacji, w chmurze! Jeśli masz konto w AWS to całość uruchomisz
