Wykrywanie obiektów na obrazie – ML Gdańsk
O wykrywaniu obiektów na obrazie. Metody z 2020 roku, opowiadane w tymże roku, więc tutaj uczulam, że nie wszystkie miałem okazję przetestować osobiście. Niektóre tylko wymienię, że istnieją, bo są ciekawe. Wpis ten powstał na podstawie wystąpienia na 97 ML Gdańsk z 14.12.2020. Obecnie (2022Q1) warto spojrzeć na YOLOR i...
Deep learningowy kalendarz adwentowy 2021
24 dni treści o sieciach neuronowych do analizy obrazu – rzecz się działa na Linkedinie w grudniu 2021 roku. Postanowiłem jednak te treści udostępnić również tutaj – w jednym miejscu, by ułatwić przejście przez nie (taki był plan). Zapraszam! 1. Do czego sieci neuronowe w analizie obrazu? Mówiąc o sieciach...
Trening YOLOv4 i śledzenie obiektów CTMC-V1
Poniższy wpis jest kontynuacją serii opisującej nasze zmagania ze zbiorem linii komórkowych CTMC-V1. Zadaniem jest wykrycie i śledzenie obiektów (w tym przypadku komórek) na kolejnych klatkach filmów. Postawnowiliśmy rozwiązać ten problem poprzez rozdzielenie zadania wykrywania i śledzenia komórek. W poprzednim poście,...
Skuteczna detekcja twarzy w czasach pandemii?
Koronawirus, a co za tym idzie, maseczki, towarzyszą nam już od ponad roku. Dlatego chcę omówić sposoby budowania modeli, które pomogą nam wykryć, czy dana osoba ma założoną maseczkę i jeśli tak, czy prawidłowo. Jednak jeśli nie zamierzamy dokonywać detekcji w jednym kroku, musimy najpierw wykryć twarze osób...
Jak uruchomić DETR do wykrywania obiektów?
Pierwszą część, dotyczącą segmentacji instancji, możesz przeczytać tutaj: Ten post dotyczyć będzie wykorzystania modelu DETR do wykrywania obiektów i jest on kontynuacją wpisu dotyczącego segmentacji instancji. Gorąco zachęcam Cię do przeczytania części pierwszej. Jeśli natomiast interesuje Cię tylko wykrywanie,...
Warsztat: Wykrywanie obiektów w TensorFlow
W ramach pierwszego warsztatu lokalnej społeczności DataWorkshop Warszawa miałem okazję pokazać jak uruchomić wykrywanie obiektów w TensorFlow w Colabie i na własnym komputerze....
Wykrywanie obiektów w Google Cloud ML Engine
W tym poście dowiesz się jak wdrożyć model TensorFlow do wykrywania obiektów w Google Cloud ML Engine! Pokażę jak odpowiednio przygotować model, jak utworzyć nowy model do predykcji w ML Engine i jak wykorzystać przygotowany model....
196 modeli samochodów w Stanford Cars Dataset
Oto zbiór danych, który pozwoli Ci nauczyć sieć neuronową rozpoznawać wiele modeli samochodów, z informacją o marce, a nawet roku produkcji samochodu! 196 różnych modeli na ponad 16 tysiącach zdjęć!...
HackArt – Hackathon Muzeum Narodowego w Warszawie
Sztuczna inteligencja w połączeniu ze sztuką w Muzeum Narodowym w Warszawie! Muzeum zorganizowało hackathon mający na celu wytworzenie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, które zachęcą do odwiedzin....
Open Images Dataset V4
30 kwietnia została udostępniona nowa wersja zbioru danych Open Images, a wraz z nią został ogłoszony konkurs na najlepszy wynik w rozpoznawanie obrazu i wykrywaniu obiektów. Tu można zobaczyć przykłady danych: Open Images Dataset V4...