Tag: Object Detection

Deep Learning

Wykrywanie obiektów na obrazie – ML Gdańsk

O wykrywaniu obiektów na obrazie. Metody z 2020 roku, opowiadane w tymże roku, więc tutaj uczulam, że nie wszystkie miałem okazję przetestować osobiście. Niektóre tylko wymienię, że istnieją, bo są ciekawe. Wpis ten powstał na podstawie wystąpienia na 97 ML Gdańsk z 14.12.2020. Obecnie (2022Q1) warto spojrzeć na YOLOR i...

Read More

Deep Learning

Deep learningowy kalendarz adwentowy 2021

24 dni treści o sieciach neuronowych do analizy obrazu – rzecz się działa na Linkedinie w grudniu 2021 roku. Postanowiłem jednak te treści udostępnić również tutaj – w jednym miejscu, by ułatwić przejście przez nie (taki był plan). Zapraszam! 1. Do czego sieci neuronowe w analizie obrazu? Mówiąc o sieciach...

Read More

Datasets, Deep Learning, Tutoriale

Trening YOLOv4 i śledzenie obiektów CTMC-V1

Poniższy wpis jest kontynuacją serii opisującej nasze zmagania ze zbiorem linii komórkowych CTMC-V1. Zadaniem jest wykrycie i śledzenie obiektów (w tym przypadku komórek) na kolejnych klatkach filmów. Postawnowiliśmy rozwiązać ten problem poprzez rozdzielenie zadania wykrywania i śledzenia komórek. W poprzednim poście,...

Read More

Tutoriale

Skuteczna detekcja twarzy w czasach pandemii?

Koronawirus, a co za tym idzie, maseczki, towarzyszą nam już od ponad roku. Dlatego chcę omówić sposoby budowania modeli, które pomogą nam wykryć, czy dana osoba ma założoną maseczkę i jeśli tak, czy prawidłowo. Jednak jeśli nie zamierzamy dokonywać detekcji w jednym kroku, musimy najpierw wykryć twarze osób...

Read More

Tutoriale

Jak uruchomić DETR do wykrywania obiektów?

Pierwszą część, dotyczącą segmentacji instancji, możesz przeczytać tutaj: Ten post dotyczyć będzie wykorzystania modelu DETR do wykrywania obiektów i jest on kontynuacją wpisu dotyczącego segmentacji instancji. Gorąco zachęcam Cię do przeczytania części pierwszej. Jeśli natomiast interesuje Cię tylko wykrywanie,...

Read More

Tutoriale

Warsztat: Wykrywanie obiektów w TensorFlow

W ramach pierwszego warsztatu lokalnej społeczności DataWorkshop Warszawa miałem okazję pokazać jak uruchomić wykrywanie obiektów w TensorFlow w Colabie i na własnym komputerze....

Read More

Deep Learning

Wykrywanie obiektów w Google Cloud ML Engine

W tym poście dowiesz się jak wdrożyć model TensorFlow do wykrywania obiektów w Google Cloud ML Engine! Pokażę jak odpowiednio przygotować model, jak utworzyć nowy model do predykcji w ML Engine i jak wykorzystać przygotowany model....

Read More

Datasets

196 modeli samochodów w Stanford Cars Dataset

Oto zbiór danych, który pozwoli Ci nauczyć sieć neuronową rozpoznawać wiele modeli samochodów, z informacją o marce, a nawet roku produkcji samochodu! 196 różnych modeli na ponad 16 tysiącach zdjęć!...

Read More

Deep Learning

HackArt – Hackathon Muzeum Narodowego w Warszawie

Sztuczna inteligencja w połączeniu ze sztuką w Muzeum Narodowym w Warszawie! Muzeum zorganizowało hackathon mający na celu wytworzenie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, które zachęcą do odwiedzin....

Read More

Deep Learning

Open Images Dataset V4

30 kwietnia została udostępniona nowa wersja zbioru danych Open Images, a wraz z nią został ogłoszony konkurs na najlepszy wynik w rozpoznawanie obrazu i wykrywaniu obiektów. Tu można zobaczyć przykłady danych: Open Images Dataset V4...

Read More
Close